Data Analysis

+1

ኮርሶች

አይነት

ዳታ ሳይንስ

ንዑስ አይነት

መጀመሪያ

ደረጃ

12hours

የሙሉ ኮርስ ቆይታ በሰዓት

በራስ የሚከናወን

የመጀመሪያ ቀን

ሳምንት ሁለት ጊዜ

የክፍሎች ብዛት በሳምንት

ማረጋገጫ

የመጨረሻ ሰነድ

ተከፍሏል

የክፍያ አይነት

ትምህርቱ የሚጀምረው ከዳታ መሠረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች እና መረጃዎችን በ SQL አማካኝነት ከዳታቤዝ ውስጥ ፈልፍሎ ከማውጣት ነው። በመቀጠል ተማሪዎች የ Python ፕሮግራሚንግ ቋንቋን በመጠቀም የተዝረከረኩ እና ያልተስተካከሉ መረጃዎችን እንዴት ማጽዳት እና ማደራጀት (Data Wrangling) እንደሚችሉ ይማራሉ። በሁለተኛው ምዕራፍ ላይ ትኩረቱ ወደ ስታቲስቲክስ ይዞራል። ተማሪዎች የስታቲስቲክስ ትንተና (Statistical Analysis) እና የዳሰሳ መረጃ ትንተና (EDA) ዘዴዎችን በመጠቀም በዳታው ውስጥ የተደበቁ ንድፎችን እና እውነተኛ አዝማሚያዎችን መለየት ይለማመዳሉ። በመጨረሻም፣ የተገኘውን ውጤት ለሌሎች በግልጽ ለማስረዳት እንደ Tableau እና Power BI ባሉ መሣሪያዎች አማካኝነት ማራኪ የሆኑ የዳታ ምስሎችንና ሪፖርቶችን (Data Visualization) መሥራትን ያካትታል። በተጨማሪም ተማሪዎች ግዙፍ መረጃዎችን ለማስተዳደር የሚያስችለውን የቢግ ዳታ (Big Data) መሠረታውያን እና የወደፊቱን አስቀድመው የሚተነብዩ የኮምፒውተር ሞዴሎችን ለመገንባት የሚያግዘውን ማሽን ለርኒንግ (Machine Learning) በጥቂቱ ይዳስሳሉ። ባጠቃላይ፣ ይህ ፕሮግራም በቴክኒካዊ የኮዲንግ ክህሎት፣ በሂሳባዊ ጥንካሬ እና በንግድ ስልቶች መካከል ፍጹም ሚዛኑን የጠበቀ እውቀት ይሰጣል።

እውቂያ አሳይ